Cursor AI 模型指南

全面了解 Cursor 中的 AI 大模型、图标含义及适用场景

⭐推荐

Claude 4.5 Sonnet

🅰️🧠

Claude 4.5 最新版本，提升的推理能力和代码质量。

适用场景:

高级代码生成复杂逻辑推理系统架构设计

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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Claude 4 Sonnet

🅰️🧠

最新的 Claude 4 模型，具备强大的推理能力。

适用场景:

复杂逻辑推理高质量代码生成系统架构设计

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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Claude 3.5 Sonnet

🅰️🧠

Claude 3.5 的稳定高性能版本。

适用场景:

日常编码任务代码审查技术文档编写

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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Claude 3.5 Haiku

🅰️🧠

快速轻量的 Claude 3.5 版本，适合快速响应。

适用场景:

快速代码建议实时问答简单任务处理

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
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Claude 4 Sonnet 1M

🅰️🧠💎

超大上下文窗口 (1M tokens)，适用于大型项目分析。

适用场景:

超大项目代码库分析大规模重构任务多文件关联分析

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 超大上下文
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Claude 4 Opus

🅰️🧠💎

顶级性能的 Claude 4 模型，提供卓越的代码质量和推理能力。

适用场景:

顶级代码生成复杂系统设计高难度问题解决代码审查

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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Claude 4.1 Opus

🅰️🧠💎

最高质量的代码生成和分析，Claude 4.1 的旗舰版本。

适用场景:

最高质量的代码生成复杂算法实现企业级代码审查架构优化

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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⭐推荐

GPT-5

🤖🧠

最新的 GPT-5 模型，通用高质量代码生成和问题解决。

适用场景:

通用高质量代码生成问题解决复杂任务

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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⭐推荐

GPT-5 Fast

🤖🧠

快速响应版本，适合实时代码补全和建议。

适用场景:

快速代码补全实时建议对话式编程

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
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GPT-5 Medium

🤖🧠

中等性能版本，平衡质量与速度的理想选择。

适用场景:

日常代码编写代码重构文档生成

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
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GPT-5 Medium Fast

🤖🧠

中等质量的快速响应版本，适合高频交互场景。

适用场景:

高频代码建议快速问题解答实时协作

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
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GPT-5 High

🤖🧠

高性能版本，提供更深入的代码分析和优化建议。

适用场景:

复杂算法优化性能调优架构设计

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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GPT-5 High Fast

🤖🧠

高性能的快速版本，兼顾质量与速度。

适用场景:

高质量快速开发敏捷迭代紧急问题修复

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
  • 高性能
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GPT-5 Codex

🤖🧠

专门为代码生成和编程辅助优化的模型。

适用场景:

专业代码生成编程辅助API使用示例

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 代码专项优化
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GPT-5 Mini

🤖🧠

轻量级 GPT-5 版本，快速响应且成本更低。

适用场景:

快速代码补全简单问题解答日常编码辅助

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
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GPT-5 Low

🤖🧠

低复杂度场景优化版本，适合简单任务。

适用场景:

简单代码生成基础问答代码格式化

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
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GPT-5 Low Fast

🤖🧠

低复杂度的快速版本，即时响应。

适用场景:

即时代码建议快速语法修正简单重构

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
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GPT-4.1

🤖

GPT-4 的改进版本，更好的代码理解能力。

适用场景:

复杂代码分析多语言编程技术方案设计

特性:

  • 高性能
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GPT-4o

🤖

GPT-4 的优化版本，具备多模态能力。

适用场景:

多模态任务代码与图像结合UI设计分析

特性:

  • 多模态能力
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⭐推荐

O3 Pro

🤖🧠💎

专业级推理模型，适合最复杂的编程任务。

适用场景:

深度推理复杂算法设计系统优化难题解决

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
  • 增强推理能力
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O3

🤖🧠

强大的推理模型，擅长解决复杂问题。

适用场景:

逻辑推理算法优化问题诊断代码优化

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 增强推理能力
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O4 Mini

🤖🧠

轻量级推理模型，快速处理中等复杂度任务。

适用场景:

快速推理中等难度算法代码调试

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
  • 增强推理能力
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⭐推荐

Gemini 2.5 Pro

🇬🧠

Google 的高性能多模态模型。

适用场景:

多模态开发任务支持图像和代码结合数据分析

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 多模态能力
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Gemini 2.5 Flash

🇬🧠

快速响应的多模态版本，适合实时交互。

适用场景:

快速多模态响应实时交互创意生成

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
  • 多模态能力
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⭐推荐

DeepSeek V3.1

🌊🧠

DeepSeek 最新版本，提升的代码理解和生成能力。

适用场景:

高质量代码生成复杂逻辑推理算法优化

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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DeepSeek R1

🌊🧠

推理密集型编程任务的理想选择。

适用场景:

推理密集型编程任务逻辑验证算法分析

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 增强推理能力
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Grok 4 Fast Reasoning

❌🧠

Grok 4 的快速推理版本，适合需要快速思考的场景。

适用场景:

快速推理任务实时问题解决算法优化

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
  • 增强推理能力
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Grok 4 Fast Non-Reasoning

❌

Grok 4 快速版本，无推理增强，适合简单任务。

适用场景:

快速代码生成简单问答代码补全

特性:

  • 快速响应
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Grok 4

❌🧠

Grok 最新主力模型，强大的代码理解能力。

适用场景:

复杂代码生成系统设计技术方案

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 高性能
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Grok 3

❌

Grok 3 代模型，稳定可靠的代码助手。

适用场景:

日常编码代码审查技术咨询

特性:

  • 高性能
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Grok 3 Mini

❌

轻量级 Grok 3，快速响应且效率高。

适用场景:

快速编码简单任务代码补全

特性:

  • 快速响应
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Grok Code Fast 1

❌🧠

专为代码优化的 Grok 快速版本。

适用场景:

快速代码生成代码优化实时编程辅助

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 快速响应
  • 代码专项优化
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⭐推荐

Kimi K2 Instruct

🌙

Moonshot 的 Kimi K2 指令优化模型，适合中文编程场景。

适用场景:

中文编程大型项目分析技术文档处理

特性:

  • 高性能
  • 超大上下文
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Code Supernova 1 Million

⭐🧠

百万级上下文的代码专用模型，适合超大代码库。

适用场景:

超大型代码库分析全项目重构跨文件依赖分析

特性:

  • 支持 Auto 智能模式
  • 超大上下文
  • 代码专项优化
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